Capability · 01
基础层 Foundation Layer
直接使用前沿基础模型 —— 理解它们的能力、失败模式、以及大规模运行时的表现边界。我们基于应用真实需要来选型、路由、组合模型 —— 不基于品牌偏好或基准分数。
选型 · 路由 · 失败画像
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AI 应用工程。
从基础模型,
到生产系统。
AI application engineering,
from foundation models to production systems.
UEIC · 幽翼科技 · Research and Engineering Mothership
基础模型是一种新的原材料。
大多数团队把它们当作 API —— 发一个 prompt,收一个响应,上线一个功能。这在演示里能跑,在生产中崩。
从基础模型到可靠应用之间,是一切真正重要的东西:
上下文工程、检索架构、评估体系、工具编排、失败模式、延迟预算、成本控制。
UEIC 是搭建这些层的团队。
为什么是现在
应用层正在被构建。
基础模型进入了和云基础设施在 2010 年左右相同的阶段:
原语已公开,但把原语变成可靠系统的工程能力,仍然稀缺、昂贵、大部分是默会知识。
这是应用层被构建的窗口期 ——
不是由模型实验室来做(他们专注于前沿),
也不是由做 prompt-engineering 的创业公司来做(他们不拥有栈)。
我们站在这个窗口期里。
三层能力 · 同一团队
我们构建的,端到端集成。
Capability · 02
应用层 Application Layer
基础模型变成产品的那一层。上下文工程、检索系统、评估管线、工具编排、Agentic 工作流 —— 决定一个 AI 功能能否在真实用户面前存活的工程。
上下文 · 检索 · 评估 · 编排 · Agentic
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Capability · 03
基础设施层 Infrastructure Layer
跑在下面的东西:推理优化、成本核算、可观测性、部署模式、把原型变成"组织可依赖的系统"所需的护栏和遥测。
推理 · 可观测性 · 护栏
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每一层为下一层积累复利。我们构建全部三层。
我们怎么做事
每个系统在产品化之前,我们先把它从头到尾搭起来。
每一个决策都要通过三道过滤:
- Filter · 01
第一性原理
如果这个领域还不存在,我们会搭什么?
- Filter · 02
拥有能拥有的
只依赖我们能审视、能替换的底层 —— 并清楚什么是我们不能拥有的。
- Filter · 03
为长周期复利
为系统五年后的形态优化,不是五周后。
近期写作
全部研究 → 决策值得记录时,我们发布。
无排期,非营销,非 SEO。
关联实体
UEIC 不独立运作。
如果你正在生产规模构建 AI 应用,想交流笔记,写信给我们。